oyshumo

基于40篇国奖论文深度分析，一键生成符合国奖标准的数学建模论文

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Skill简介

oyshumo是一个专为数学建模竞赛设计的论文撰写Skill。通过对40篇国奖论文（2022-2025年）的深度分析，提炼出获奖论文的共同特征、写作规范和格式要求，将其转化为可执行的AI指令，实现一键生成符合国奖标准的数学建模论文。

爬取2022-2025年国奖论文PDF，从dxs.moe.gov.cn获取40篇获奖论文（含C066、C085等优秀论文）

使用OCR和PDF解析工具提取每篇论文的结构、方法、图表、公式、代码等内容，建立分析数据库

统计建模方法、图表类型、页数分布、参考文献数量等特征，提取获奖论文的共同模式

基于分析结果制定论文规范：章节结构、字体字号、图表格式、摘要写法、参考文献格式等

将规范转化为Markdown格式的SKILL.md文件，包含完整的工作流、格式要求和示例

使用Skill生成多篇论文，与国奖论文对比验证效果，持续优化改进

支持Typst和LaTeX两种排版引擎，用户可自由选择

完全仿照国奖论文的11章结构和排版格式

每个问题独立成段，关键数值加粗，符合国奖标准

图表宽度70%，标题由排版引擎显示，格式统一

10-12条参考文献，GB/T 7714格式，按顺序引用

包含完整的Python代码，可完整复现论文结果

点击下载SKILL.md文件，放到指定位置即可使用

下载 SKILL.md

# 将下载的SKILL.md放到以下位置 C:\Users\{用户名}\.codex\skills\oyshumo\SKILL.md # 在对话中调用 /oyshumo

使用oyshumo Skill生成的示例论文，国奖格式，11章结构

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